In zahlreichen Anwendungsgebieten entstehen schnell wachsende Datenmengen immer höherer Komplexität und Dynamik. Eine zentrale Herausforderung ist, aus diesen Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Techniken der interaktiven visuellen Datenanalyse erweitern gezielt die perzeptuellen und kognitiven Fähigkeiten des Menschen mit Techniken der automatischen Datenanalyse (Data Mining). Techniken der visuellen Datenanalyse dienen einerseits dazu, ein Verständnis der Daten zu gewinnen und andererseits dazu, komplizierte Prozesse zu optimieren und zu steuern. Ansätze, die entweder auf rein analytischer oder auf rein visueller Ebene arbeiten, helfen aufgrund der Dynamik und Komplexität der zugrunde liegenden Prozesse bzw. aufgrund intelligenter Gegenspieler nicht weiter. Die kombinierte automatische und visuelle Analyse ist vielen Fällen die einzige Chance, die vielschichtigen, sich über die Zeit verändernden Charakteristika der Daten zu erfassen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Das Seminar behandelt die Grundlagen der visuellen Datenanalyse und stellt die aktuellen Herausforderungen aus technischer wie Anwendungssicht dar. Die wichtigsten visuellen Datenanalysetechniken und –systeme werden vorgestellt. Zahlreiche Beispiele zeigen, wie visuelle Datenanalyse in verschieden Anwendungskontexten dazu helfen, neue Erkenntnisse und Einsichten zu gewinnen.